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安防智能分析人/車識別應用  

2017-03-30 09:59:45來源:安防知識網已被 人閱讀

內容摘要:在安防行業,能夠促使機器視覺與智能分析技術的快速迭代,強勁的動力在于市場與用戶對智能分析的需求日益增強。當前,公安和交通作為應用的熱門行業,在提高案件破案率、交通管理的實戰效果最佳。   
  在安防行業,能夠促使機器視覺與智能分析技術的快速迭代,強勁的動力在于市場與用戶對智能分析的需求日益增強。當前,公安和交通作為應用的熱門行業,在提高案件破案率、交通管理的實戰效果最佳。

在對人的檢測和識別方面,目前監控攝像機能夠提供的智能檢測分析的類別特征有幾十種,包括人的年齡與性別;頭部特征描述,如識別戴不戴口罩、眼鏡和帽子等;上身特征,如長短袖,衣服顏色和紋理等;下身特征,如長短褲,是裙子還是短褲、顏色等;其他特征,如背包、箱子等。對此,格靈深瞳譚勇認為,企業能夠檢測識別的特征越多,機器才能進行更多組合化的檢測分析,準確率也會越高。   

當前,人臉識別已經在靜態場景與動態場景中獲得很多成功的應用案例,蘇州科達科技股份有限公司繆冬琴提到,與靜態場景應用相比,安防動態場景下的人臉識別更有市場,可以實現在基于視頻中的人臉照片進行遠距離、快速、無接觸式的對重點人員布控預警,讓應用于車站、機場、地鐵等重點場所和大型商場超市等人群密集的公共場所視頻監控系統能夠對視頻圖像進行采集、自動分析、抓取人臉實時比對,主動在監控場景中識別重點關注人員,實現重點人員的布控和識別。   
  
另外,在零售、酒店、會議、商業樓宇等應用領域,人臉識別技術幫助商戶實現對客流從“統計”到“屬性”再到“行為”的精準分析,以此來獲取更多的線下數據維度,用大數據分析指導商戶的精準營銷,推動零售行業從相同產品與服務給到所有的人,向著相同產品、不同服務給到特定人的轉變。同時,利用人臉識別技術給企業、園區帶來更智能化的管理體驗。如通過人臉識別技術產品化,在人臉識別閘機、門禁、會議簽到等傳統場景帶來管理上的高效與便利。   

而相比于人的檢測分析,車輛的檢測分析更為成熟,主要原因是車輛的外形特征比較固定,車牌、車型、車身顏色等特征沒有變化,攝像機在特征提取時不存在人臉在移動時可能會出現故意遮擋、改頭換面等人為的問題。一般情況下,只要車輛經過監控區域,車速沒有超限,抓拍讀取車輛的信息就沒有問題,在解決智慧停車、車輛套牌、違規駕駛、違停等交通業務方面的實戰效果非常顯著。并且隨著智能抓拍攝像機的推廣應用,遍布城市大大小小路段的監控攝像機除了在交通事件檢測方面大顯身手外,還可以結合大數據分析技術,使得車輛識別技術還可以應用于掌握城市及高速路段的實時交通流量,為重要的交通道路的“防堵治堵”的決策提供技術支撐。
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